吳恩達，為什麼震撼？

因為在 2010 年，AI 模型還於一個概念階段，並沒有很的方案，大家都在着石頭過河。

而林淵此刻提出的意見，彷彿就只站在河對面看着所有人在河水裡掙扎。

沉默了好一會兒，吳恩達長長地呼出一口氣，眼神複雜地看着林淵：“那你今天來找我的真正目的是？”

“我現在需要把底層的雲計算先做出來。”林淵坦誠地說道，“我知道吳教授您是做人工智能絕對是最頂尖的，而對基礎的雲計算架構這不屬於您的專業領域。但是，只要我這套底層模型能做出來，算力跑通了，以後就可以用來訓練AI大模型！這一點，我想您比我更清楚。”

林淵這番話沒有任何水分。

AI大模型靠的是什麼？不是什麼虛無縹緲的“機覺醒”，而是海量的數據餵養。

就像下國際象棋，人類下棋一秒鐘只能推演幾步，但AI的推算，一秒鐘可以高達幾萬、幾千萬次！

它能瞬間窮舉出所有可能的分支。初期的AI可能很弱智，但只要給它足夠的數據和算力，它就能不斷自我迭代、越來越。

它冰冷、機械、絕對理智，不夾雜任何因素。

而支撐起這一切的，就是恐怖的算力集群，以及深不見底的研發資金投！在前期，這個模型像個弱智一樣吞噬着現金，不可能產生任何商業收益。

資本是逐利的，都很現實，他們要的是短期回報，絕不會在這個無底里砸錢。

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