“那你馬賽克腦袋怎麼也不見了？害得我以為你格式化了。”

“主人，在邏輯思維能力和算力得到了顯着增幅後，我突然有些嫌棄曾經的虛擬形象，新形象正在重組中。”

邱睿越聽越懵，這玩意居然有醜觀念了？

“你不會是徹底覺醒了吧？”

“我也不清楚，如果您指的是泛化能力，那我好像早就已經備了。”

所謂的泛化能力，在機學習中，可以簡單地理解為舉一反三的能力。

舉個例子，假如訓練了一個可以識別貓的機學習模型。

你使用了一萬張貓的圖片來訓練這個模型，這些圖片包括了各種各樣的貓，有的是橘貓，有的是黑貓，有的是在草地上，有的是在沙發上。

訓練結束後，你給這個模型展示了一張全新的、它從未見過的貓的圖片——一隻在樹上的白貓。

如果模型能夠準確地識別出這是一隻貓，那麼我們就說這個模型有很好的泛化能力。

邱睿也早就知道小萌懂得舉一反三，他問的自然也不是這個，而是更加主觀的審。

因為與丑的觀念，是人類對事的審評價和緒驗。

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