“砰！砰！砰！”接連幾次高質量的門，直掛死角。

“數據採集到了嗎？”李峰着氣問道，“我覺在應對這種複合干擾時，腳步的微調整比單純門訓練要頻繁得多，對核心力量的要求也更高。”

“採集到了！非常寶貴的數據！”工程師興地看着屏幕上的數據流，“你的調整策略和我們預設的幾種高階模型非常吻合！這能極大優化我們的AI算法！”

另一次，在測試“智能反應與決策訓練儀”的早期原型時，李峰站在一個布滿LED燈點的網格地墊上。系統會隨機亮起燈點，並伴隨聲音指令，模擬比賽中的傳球選擇點。最初的模式很基礎，但隨着李峰能力的提升，系統難度急劇增加，燈閃爍速度快到令人眼花繚，指令也變得複雜矛盾。

李峰全神貫注，快速移，手腳並用點，大腦高速理着信息。視野88 和 鎮定89 讓他能在混中保持清晰的判斷。一訓練下來，他額頭見汗，這種神高度集中的訓練，其疲勞不亞於一場高強度比賽。

“這種訓練，對提升一瞬間的觀察和決策能力，幫助會很大。”李峰對胡安說道，“尤其是對於年輕球員，可以強制他們抬頭觀察，快速思考。”

最讓李峰寄予厚的，是那個“神經疲勞監測設備”的項目。負責這個項目的是一個來自硅谷的生信號理小組。他們嘗試使用一種極輕薄、附於太或手腕的傳，來採集腦電波（EEG）和皮電活（GSR）等信號，通過算法評估神經系統的興與抑制狀態。

李峰為了這個設備的第一個，也是最嚴格的測試者。他不僅在訓練中佩戴，甚至在睡覺時也會戴着簡易版本，以採集基礎數據。

一天早晨，他剛完一次高強度的三線程模擬，神到明顯的疲憊和那種悉的痛。他照常來到基地進行恢復訓練，設備實時顯示他的“神經疲勞度”於黃預警區間。

“李，據數據，建議你適當降低今天訓練的認知負荷，以低強度有氧和拉為主。”胡安看着平板上的數據建議道。

李峰採納了建議。果然，當天的訓練他覺格外吃力，強行進行技戰訓練效果很可能事倍功半。

這讓他看到了希。如果這個設備能夠，不僅可以幫助他更科學地規劃“模擬”的使用，避免神支，更能為所有球員，尤其是正於長階段的年輕球員，提供個化的訓練和恢復指導，最大限度地保護他們的健康，挖掘他們的潛能。

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