“可解釋？”我愣了一下，“啥意思？”

正好老張晃悠進來找水喝，聽到這個詞，道：“就是不能給出一個結果，比如‘疑似腫瘤’，還得能說明白是依據圖像的哪些特徵、哪個參數判斷的。醫療診斷講究這個，醫生得知道為啥，不能全信黑箱算法。”

我靠！這麼麻煩？我們之前的算法，追求的是準確率和效率，很多時候部決策過程就像個黑盒子，連我們自己都未必能完全說清每一步的邏輯。現在要搞可解釋，等於要把算法拆開了、碎了，還得把思路翻譯醫生能看懂的話？這工作量和技難度，可不是開玩笑的！

“這要求……專業啊。”我撓頭，“老張，咱們的技，能實現嗎？”

老張端着水杯，咂了一下：“難倒是不難，就是麻煩！得在模型里加很多解釋層，輸出中間結果，還得設計一套可視化的說明機制。相當於給算法做個檢報告，費時費力。而且，可能會影響一點運行效率。”

效率影響？我眉頭皺得更了。醫療影像分析可是爭分奪秒的事，慢一點可能都耽誤診斷。

“報價呢？他們預算怎麼樣？”我問小劉。

“對方沒給數字，但暗示只要技達標，價格好商量。醫療行業，尤其是這種能提升診斷水平的技，他們願意投錢。”小劉回答。

錢倒是大方。但這錢，賺起來可不輕鬆。技難度、合規風險、還有潛在的醫療責任……想想都頭大。

“回復他們，”我思考再三，對小劉說，“我們對合作很興趣，但醫療行業特殊，需要謹慎評估。請他們提供更詳細的需求文檔和技規範，特別是關於數據接口、安全標準、可解釋指標、以及合規流程的要求。另外，安排一次技團隊之間的深度流，清底細再談合作。”

“明白。”小劉記下要點，“我這就去安排。”

老張在一旁嘟囔：“醫療單子……聽着是塊，可別是塊燙手山芋啊。別到時候錢沒賺多，惹一。”

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