這個問題困擾了馬特貝一個周末，主要是通達信按概念的板塊太多了，看花了眼。

思考了兩天之後，最終發現一個問題，按概念可能會有太多重合，那板塊的參考意義就不大。

尤其板塊個數量太多的況，像現在的機人概念，1070家上市公司；芯片概念，776家上市公司；新能源車概念，969家上市公司；人工智能概念，913家上市公司等等。

這種況下，我們即使能確定資金還在機人、芯片、新能車或人工智能概念，但卻很容易就選錯了的個。

而且，如果按概念板塊，伏和儲能。人工智能和deepseek概念，數據中心、東數西算和算力租賃，很多概念板塊的個都是重合的，最終也是不一定能看清楚資金流的分支。

這樣我們就看不清資金最終的流方向。

行業基本會把個區分開，重合度減，板塊的辨識度就高一些。

所以，先按行業來做表，這樣，我們就可以據各個行業板塊的市值和融資餘額增加況來評估資金流的強度，（暫時用10-16的融資餘額，主要是10-17的深所數據還沒出來）。

關鍵還要把通信達的行業和東財的數據對應上，這樣可以把板塊的融資餘額也用作參考，融資餘額是可以清晰看到資金流的，融資餘額越大，槓桿買的金額越大，融資餘額代表了場投資者加槓桿的資金。

最終現板塊和個資金流量的還是板塊和個市值，市值（或融資餘額）越大，資金流越大。

對於為什麼可以據來判斷資金的流和流出。

那就要把資金區分為兩類，一類是活躍資金（例如短線資金），一類是沉澱資金（例如大東持對應的市值）。

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