在測試的過程中，‘藍貓’已經開始展現出它強大的功能。主導完幾次財富收割工作，測試階段收益為35億元。而這次為實現毫秒級響應和時區無銜接，尼古拉安排旗下的投資公司。

已經在紐曰、芝家哥、敦、黎、法蘭客福、HK、tokoy、新加破、漢城、迪拜等全球主要核心金融城市建立了高度蔽的分佈式易節點。每個節點均接本地主流易所，並通過專用纖網絡直連“藍貓”主控系統，確保指令傳輸延遲控制在微秒級別以。

作為尼古拉目前對全球的金融大事掌控已經大不如前，隨着自己蝴蝶效應的煽，未來的發展不一定會朝着自己記憶的方向去發展。而沒有發全球主要大事的話，那麼未來靠什麼掙錢。

掙點小錢又怎麼滿足俄國建設的需求，所以這個量化易就比如給‘藍貓’這個AI完。俗話說‘工其善，必先利其。’這些給‘藍貓’配備的件設備和外在環境條件，一個都不能。

如果‘藍貓’AI能夠發揮正常，未來作為俄國的掌舵者可以利用上三常的份主創造一些熱點事。而這些熱點事，將會接主流互聯網上，並且讓‘藍貓’提前布局並造勢。

這樣就可以人為的製造出一個大型風險點，全球市也會跟着下跌又或者上漲。前世在阿的老丈人可沒干這樣的事，利用打貿易戰的信息，把全球市搞得漲跌來回變換，而且導致國際黃金價格暴漲。

換在阿老丈人的角度去考慮，阿能不能再次偉大我不關心，我只關心我能不能掙到那麼多錢。

“老公，時間快到了，一切運行正常，是否準備開始量化易計劃。”達莎踩着高跟鞋，走到尼古拉邊道。

尼古拉這才收回思緒，看着眼前的大屏幕，那個可的‘藍貓’形象眨着大眼睛，等待着命令。

東八區上午9點10分，這一刻“藍貓”正式接管了分佈在全球的36萬個易賬戶——這些賬戶隸屬於全球3600家證券公司，形式上分散獨立，實則全部控於同一套AI決策引擎。初始資金規模高達1000億元，涵蓋票、期貨、期權、外匯及部分加資產衍生品市場。

值得注意的是，為防止極端風險事件導致系統失控，尼古拉設定了嚴格的風控機制：一旦總資產凈值跌破200億元，系統將自發強制平倉程序，終止所有易行為。這一“兜底協議”雖未對外公開，卻是整個計劃得以推進的心理底線。

而“藍貓”的直接負責人，是由函夏籍轉為俄國籍的天才易員李彪。他不但是金融領域的天才，也花費幾年時間前往谷歌Deepnd與幻方量化，通強化學習、自然語言理與高頻易架構設計。

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