張偉把信放在老師面前，聲音帶着自己都沒察覺的抖：“老師，我想把以前的數學錯題都補回來，還來得及嗎？”

老師愣住了，隨即看到信紙上的容，沉默了很久，從屜里拿出一疊試卷：“來得及。從今天開始，每天放學來我辦公室，我給你補課。”

那天放學後，張偉沒有去球場，而是坐在教室里，把數學錯題本工工整整地在課桌前方。夕過窗戶照在錯題本上，第一道題是“利用導數求函數的最優解”，他拿起筆，第一次覺得，這道題比任何一個三分球都更有吸引力。

【叄·十五年代碼，算法里的時空】

改變是從告別籃球場開始的。

張偉收起了所有的籃球雜誌，把手機里的遊戲全部卸載，每天課間十分鐘，他會抱着數學課本沖向辦公室。起初同學們覺得他“裝模作樣”，有人在他背後喊：“張偉，不打籃球改當書獃子啦？”他只是笑笑，繼續研究他的函數圖像。

數學老師給他制定了詳細的補課計劃，從最基礎的公式開始，一點點填補他落下的知識。他把錯題本上的每一道題都重做三遍，用不同的筆標註錯誤原因和解題思路。晚上回家，他會打開檯燈，對着電腦看數學網課，直到眼皮打架。

高三那年，他在全國數學奧林匹克競賽中獲得二等獎，憑藉這個獎項和優異的高考績，順利考了國頂尖大學的數學系。拿到錄取通知書那天，他去了當年扔籃球的場，撿回了那個已經癟掉的籃球，在上面寫下：“謝謝你讓我知道，什麼是真正的‘得分’。”

大學四年，張偉像一台準的計算，在數學的海洋里暢遊。他主修應用數學，輔修計算機科學，每天泡在圖書館和實驗室里，編寫代碼，推導公式。他參加了全球大學生算法競賽，帶領團隊獲得冠軍，那時候他才明白，數學卷子上的“滿分”，真的能讓他“跑得更遠”。

2028年，張偉畢業後進國頂尖的互聯網公司，為一名算法工程師。他參與研發的第一個項目，就是優化外賣配送系統的路徑規劃算法。當他在電腦前敲下第一行代碼時，想起了八年前信紙裡面那張暴雨中摔倒的照片，想起了信里那句“連計算送餐最優路線都算不明白”。

他帶領團隊深研究城市通數據、騎手行為模型和訂單分佈規律，用複雜的數學模型和機學習算法，設計出了一套更智能、更高效的配送系統。新系統上線後，騎手的平均配送時間短了15%，超時率下降了40%，而騎手的收卻提高了20%。

2035年7月，全球智慧流峰會在龍華市舉行。

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