P=NP？猜想這一千禧年難題是計算機數學領域中的核心。

整個問題可以拆分N個次級難題，而這其中最出名的有四個。

分別是大正整數因子分解問題、圖同構問題、離散對數問題、曼哈頓網絡問題。

其中大數分解問題和圖同構問題和最為著名，因為這兩個問題的解決涉及碼學和複雜理論的很多基本問題。

解決了它們，能夠極大的促進計算機科學、算法等方面的發展。

其他的不說，就像智能駕駛這一塊，環境知和決策算法是自駕駛汽車實現智能行駛的關鍵。

環境知算法通過車載傳和攝像頭來獲取道路、障礙、通標誌等信息，並進行知和建模。

而決策算法則據環境知的結果，做出行車路徑規劃、流協調、避讓決策等作。

這些算法通常涉及到多傳融合、狀態估計、機學習等多種技。

更需要運用矩陣運算、圖像變換、最優化理論、統計學等大量的數學模型和算法來實現智能決策。

比如圖同構理論，儘管目前來說它依舊面臨著諸多挑戰，但圖像理、視頻分析、尋找最優路徑、網絡流算法、高效避障礙等領域有着眾多的應用。

數學工上的突破，給AI智駕的算法判斷帶來了更先進高效的計算法方式。

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