“許老，您應該知道我牽頭了一個人工智能預測蛋白質結構的項目。雖然目前來看在蛋白質預測上還有很多的路要走，但是在人工智能方面倒是收穫不。而且我覺得人工智能不單是在自然科學方面有很好的應用，在人文科學方面也是前景廣闊。”

“基於前期的一些果，我設計了一個甲骨文識讀的程序，從零開始，通過喂程序一些資料，讓它自我學習，然後總結錯誤，再反饋給程序，不斷提升識讀率。你可以認為是一個人自學漢字，不管對錯先有自己的看法，然後別人告訴他哪裡哪裡錯了。在此基礎上接着自學，周而復始，知道每個漢字都完全掌握。”

一說到專業許老可是來了神：“快給我詳細說說。”

班行遠把程序是怎麼運作的詳細介紹了一下，當然了，原理是不必要解釋的。然後講了現在能達到的程度。

“你說你用簡字做了測試，在一個漢字都不認識的況下，通過半年的程序自我演進可以達到小學畢業的程度？”

“對，人工干預僅僅是告訴程序哪裡錯了，並不會告訴正確是什麼樣的。還不錯，通過演化不但知道了常用漢字的意思，還找到了字形字義讀音間的規律和聯繫。”

“如果是甲骨文的話會怎麼來？”

“一樣的，先讓程序自己瞎學，到了一定節點後看結果告訴程序哪裡錯了。程序會自我改進，直到學會。而且程序也不單純是學會字，還會給出這個字是怎麼起源怎麼發展的。等程序優化到一定程度後，可以把還沒識讀出來的甲骨文什麼餵給它，讓它去識別，這個字是怎麼來的，都有什麼意思。肯定會給出錯誤的答案，告訴它錯了，然後會進行優化，總有一次會給出準確的答案。”

“我明白你的意思了，其實就是猜。和我們的工作也沒多大區別，人工的話也是試着猜一個意思，然後通過文獻資料、上下文以及字形演化確定對不對。我們做這件事太費勁了，一年都不一定準確的識讀出一個。”許老眼神一亮，“但是計算機的話就不一樣了，它可不會累，把原來人的工作給電腦，只要看對錯就好了，如果能行的話真是太好了。還有好些個甲骨文沒有識讀出來呢。”

“要不您牽個頭。”班行遠順着桿兒就往上爬。

“你可算了吧，你就安心牽這個頭就好了。我明白你的意思，不就是想要人。回頭我跟幾個老夥計商量一下，看中誰直接拎走，想要幾個要幾個，論打來也行。”

很快就把這個合作的事定了下來。許老忽然想起了什麼，說：“行遠你和我去書房，有些話要和你談。”

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