1989年，卡基梅隆大學率先使用神經網絡來引導控制自駕駛汽車。

1995年卡基梅隆大學的Navlab計劃，通過在車上加裝多台便攜式計算設備、攝像頭、GPS設備，來增強車輛的自駕駛能力，在穿越國家的行程中，行駛了超過5000公里。實際上這輛車只是半自駕駛，因為它只是使用神經網絡來控制車的方向，油門和剎車仍是人控制的。

在2000年，智能駕駛引了“自適應巡航控制系統（ACC）”，這是以在汽車專用道路的使用為前提，可以自維持安全車距的系統，它可以據通狀況的變化，調整引擎的輸出，從而自調整車速。

通過深度學習和知技，AI使車輛能夠自主知周圍環境、識別道路和通標誌，實現自巡航、自變道、停車和避障等功能。這不僅提高了駕駛的安全，還提供了更加便利和舒適的駕駛驗。

鯤鵬件研究院還跟全球電腦件開發的新方向和人工智能的發展，1995年就立了算法應用研究部、數據智能研究部、異構智能研究部智能雲端研究部、智能多研究部和網絡圖形研究部，同國智半導研究院、曙通訊技研究院和曙自化研究院合作，經過近5年的研究，在機人、語言識別、圖像識別、自然語言理、專家系統、機學習、計算機視覺等方面，碩果累累，避免被國盯上，在人工智能方面取得的先進技專利盡量不大肆宣傳。

新能源汽車自駕駛研究所將為4家研究院在人工智能先進技積累在新能源汽車駕駛方面應用的重要機構。

如今倒車雷達、定速巡航系統和倒車可視系統已經在豪車上配備，鯤鵬件研究院等4家研究院（所）應用AI技，專門為京城牌可充電混轎車研發的有自主知識產權的倒車雷達、定速巡航系統和倒車可視系統，技更先進，安全更可靠，將會為新能源汽車自駕駛的基礎技。

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