他看着電腦屏幕上出現的一張自己戴着王冠叼着雪茄的圖片，倒並不吃驚，畢竟等到他重生的2025年，隨便找個靠譜的人工智能件，幾分鐘就能製造出一張更加以假真的圖片來。

但在2015年，這確實是令人激的技。

“這是伊恩·古德菲。”哈薩比斯將一個大鬍子男人介紹給李睿，“如果你聽說過GAN的話，一定會知道他的大名。”

李睿笑着沖古德菲出手來：“你好，GAN之父！”

未來所有用人工智能生圖片的技，都要謝眼前這個大鬍子，正是他在一次和同事醉酒會後突如其來的天才想法，誕生出了“生對抗網絡（GAN）”技。

當時古德菲實驗室的同事們正在研究用神經網絡生圖像的方法，希能通過把統計數據和真實照片數據進行比較，來編寫神經網絡的生模塊，但他們不知道該怎麼進行編碼。

古德菲那天喝的醉醺醺，卻萌生出一個清醒的人不會想到的方法，他告訴同事，為什麼不打造一個能夠在另一個神經網絡中進行學習的神經網絡呢？

第一個神經網絡創建圖像，對第二個神經網絡進行欺騙，讓它以為這是一幅真實的圖片，第二個指出圖片中錯誤的地方，第一個進行修正，雙方以這樣的流程一遍又一遍的對決下去，只要對決足夠長的時間，它們就能共同生一張足以真的圖片來。

同事們認為他喝醉了，認真的告訴他：訓練一個神經網絡已經夠難的了，而且本不可能在一個神經網絡的學習算法中訓練另外一個神經網絡。

如果當時古德菲沒喝醉，這件事或許就到此為止了，但他在酒的刺激下很不服氣，回到家之後隨手用自己的筆記本和上面的一些舊代碼拼湊了一個對決網絡，把電腦丟在一邊運行，自己就去睡覺了。

等他一覺醒來驚訝的發現，這個對決網絡居然真的生了一些看起來很真實的圖片，儘管不夠清晰，卻功了！

人類歷史上有很多這種由於機緣、運氣或者失誤而出現的發明創造，比如砸了牛頓的蘋果，比如青霉素，比如小藍藥片，再比如GAN，這些偶然讓人類文明獲得了長久的發展，甚至令人懷疑，我們的世界之上有沒有一個惡趣味的編劇，正在導演着這個世界上發生的奇迹。

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