【這場比賽恐怕對所有人類來說都是一個拐點。這個拐點的影響或許將會在5年以後或者10年以後才會出現。到那個時候我們或許才能弄清楚今天到底發生了什麼？】

【神之一手！深思的狗在對柯傑的第二場比賽中下出了神之一手！我明明應該高興，卻有些懼怕，人工智能原來已經離我們這麼近了，那麼電影《終結者》的故事還會很遠嗎？】

【今天深思的狗的表現，令人想到了吳清源，尤其是第37手，簡直是神來之筆！】

【可怕的不是柯傑又輸給了深思的狗，更可怕的是它悉定式又能突破定式，這條狗居然有了自己的行棋風格！】

【之前我對深思的狗的看法更多是算力上的優勢，並沒指它對於大局的判斷能有什麼突破，但我錯了！】

當天傍晚，李睿也發了一條長推特，表達了對於深思的狗以及背後技的看法。

【我能理解網絡上的各種擔憂，也看到了很多人翻出機人三原則，翻出《終結者》和各種科幻小說中機背叛人類征服人類的故事，我也看到了埃隆的發言。人機對決這種形式確實會導致人們對人工智能的本能恐懼和過度聯想，但人工智能時代的本質實際上是機和人類協同合作，顛覆傳統，加速創新的時代，而不是背叛，征服，屠殺和毀滅的科幻劇。】

【比賽之前，包括我的解說夥伴聶棋聖在的很多人都曾經預測，柯傑將贏得這場人機大戰的勝利。在他們看來，人工智能還遠遠沒有進化到能夠打敗人類頂級高手的水平。但經過這兩場比賽之後，聶棋聖也主問我，人類是怎麼走到這一步的，人工智能的未來在哪裡？】

【更多人工智能領域的從業者和專家們也在討論類似的話題，人工智能的拐點是否已經來臨？過去五年，隨着演算法，機學習，神經網絡等各方面技的進步，人工智能研究突飛猛進。以我投資的REDO公司為例，開發的圖片識別人工智能已經能夠將識別準確率提高到98%以上，而人類在這個測試中的準確率只有95%。】

【深思的狗擁有12層神經網絡，裡面有上百萬個像人類神經元一樣的連接，Deepnd給神經網絡輸了3000萬步人類圍棋走法，使深思的狗能在絕大多數時候預測出人類要走的下一步是什麼。這還不是深思的狗獲得勝利的關鍵，它更強大的能力來自於強化學習。簡單來說，就是給人工智能設定一個目標，讓它向著這個目標不斷嘗試，通過給予持續的激勵，讓人工智能自己找到最佳的解決方案。】

【這項技的突破在於：此前人們都是通過編程讓機嚴格執行人類的命令。為了解決一個問題，人類首先需要找到解決方案，再通過機能夠理解的方式給它。強化學習的出現徹底改變了這種模式，把探索答案的過程完全給了神經網絡，讓人工智能自己在一次次的索中尋找到最優路徑。某些時候，這個方法可能是人類甚至都沒有想到過的。比如今天比賽的第37手，無論是現場比賽的柯傑也好，還是解說的聶棋聖，還有全世界的職業棋手們都沒有想到這一步，而深思的狗想到了。】

【早在這場人機大戰之前，Deepnd就反覆強調，深思的狗背後不是設定好的電腦程序，而是機自己琢磨出來的取勝之道。這個能力是通用的，並不僅限於在圍棋比賽中獲勝，未來也將會應用於人類生活的方方面面。】

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