可能有人會覺得，電腦會玩遊戲不是很正常的事嗎，我們玩遊戲的時候，不是也會遇到電腦對手嗎，它們玩的不是溜的嗎？

人工智能和電腦遊戲中置的對手其實是有着本質區別的。

後者其實是一種設置好的程序，只能按照程序運行，不會有遊戲之外的功能。

而人工智能則如同一張白紙，從無到有接遊戲、理解遊戲規則、悉遊戲容、掌握遊戲技能、通遊戲手法直到得到遊戲高分，這種自我學習能力才是它真正的可怕之！

接下來，眾人移步回到會議室，DEEP ND的另外一個創始人沙恩·萊格也來了，他向眾人做了自我介紹之後，開始講述公司對於人工智能的理解。

在萊格看來，DEEP ND已經找到了人類大腦運作的一種模式，並且以這種模式開發出了一種神經學習網絡的構建方法，最關鍵的地方不在於他們的發現，而在於這是一種通用的人工智能系統，如果研究功就可以直接應用到各行各業當中。

萊格道：“大家也看到系統在《打磚塊》這款遊戲中展現出來的強大的自我學習和試錯能力，事實上它也能夠很快搞定《太空侵者》和《乒乓》，我們考慮當它攻克了雅達利主機上的遊戲之後，可以去試一試《超級瑪麗》或者《魂斗羅》。目前它已經在所有接過的遊戲中，展現出了超越人類的水平，這確實是一個令人震驚的績。甚至好多次，它自行創造了一些攻克遊戲的策略，那是之前從來沒有人想到過的。”

萊格繼續道：“通過人工智能系統在遊戲中的表現，我們期這項工作可以獲得更大的延，超越遊戲領域進更為複雜的數字領域甚至現實世界。未來的某一天，機人可以學習在一個陌生的環境中如何行走，汽車可以學習如何在現實世界中行駛，甚至讓人工智能主的去學習一門語言，去理解文學，去寫出一篇文章，去理解建築學，造出一棟真正的房子！儘管這些問題比起遊戲來要困難的多，但我相信那一天會來到的。”

會來到的……在座所有人裡面，沒有人比李睿更有信心了，因為他曾經真正的目睹過那一天。

接下來，另外一位研究員亞歷克斯·格雷福斯又為眾人演示了另外一個令人激的功能：可手寫系統。

格雷福斯用板手寫了十幾個單詞，每寫好一個，人工智能系統就會進行分析，並且開始模仿他的筆跡。

最初，人工智能甚至連一個完整的字母都寫不出來，而且和格雷福斯的筆跡相距甚遠。

。了辨分易容太不經已卻，致一全完到做法無還管儘，像圖詞單的寫手斯福雷格個一出仿模的樣像模像能就能智工人，後之詞單個十二，來起似相漸漸跡筆，後之詞單個十，了詞單的整完出拼以可能智工人，後之詞單個五

。了到撼震被拉妲”！能功的議思可不是真這“

”？嗎了步地個這到展發別識像圖把經已們你“：道的異驚也頓辛

”。’型模生‘為之稱們我，像圖的狗和貓生自統系能智工人讓，片圖的狗和貓析分過通是標目的來下接們我“：道的得自為頗斯福雷格

。怪奇的分十覺種這，者歷親了為卻，者觀旁個一是該應他來本，生而然油覺的生誕漸逐在正史歷睹目種一，友克朋博賽的來出製繪能智工人些那後年十起想，詞單寫手的來出擬模些這着看睿李

。怪奇分十得由不，應反麼什沒睿李現發卻，激些有得顯都拉妲和頓辛，後之示演了看觀

”？激不並然居你，命革業工的大偉最上史歷類人場一睹目在正們我，應反麼什沒麼怎你“：睿李問聲低拉妲，歇間議會