如果說有哪個企業或者說哪個人因為人工智能而得利最大，那既不是最早從事人工智能行業的DEEPND，也不是教父辛頓，更不是打造了阿爾法狗的谷歌，甚至不是後來投資CHATGPT功的微，而是英偉達，是黃仁勛。

此時的英偉達還只能算是一個非常不錯的顯卡製造企業，他們的GPU設計技儘管獨斷江湖，但在大多數人眼中似乎只能應用在遊戲領域，很有人知道其實英偉達早已在多種芯片領域默默發力，並且打造出了數款非常有競爭力的產品。

接下來的幾年，隨着人工智能和加貨幣等非遊戲領域的迅速發展，英偉達將會迎來一個恐怖的發展期！

除了李睿這個重生者之外，很有人能夠預測，英偉達將會為人工智能時代最大的獲利者。

半個世紀以來，整個集電路或者說半導產業其實都在遵循着英特爾聯合創始人戈登·爾提出的一個定律：當價格不變時，集電路上可容納的晶管數目約每隔18到24個月便會增加一倍，能也將提升一倍。這個定律被稱之為“爾定律”，在其指引下，英特爾、A和英偉達等一大批芯片相關公司紛紛崛起。

而就在去年，當爾早已經退居二線在家養老的時候，英偉達的創始人黃仁勛提出了他的黃氏定律，他認為隨着數據時代的到來，爾定律已經不再適用，未來的更新換代時間將是六個月，而不會是一年半甚至兩年那麼久。

這番話不僅僅是對於爾定律的推翻，更顯示出英偉達想要幹掉英特爾的野心，GPU大戰CPU的戰爭，一即發！

長期以來，計算機的核心部件都是CPU，而圖形理也就是GPU往往只是CPU的輔助設備，專門用來理一些針對圖形的計算。

隨着計算機對於計算能力的需求大幅度上升，尤其是人工智能和加貨幣所需要的海量運算，CPU的運算能力已經無法滿足需要，科技企業提出了新的解決方案，將運算能力更加強大的GPU釋放出來，與CPU結合進行運算，耗能增加很的況下，運算能力能數倍的提升！

黃仁勛敏銳的發現了這個變化，從2009年開始不斷進行嘗試，今年五月推出了代號為TESLA的新一代GPU，包含的晶管數量達到了71億個，運算效率是上一代的三倍，也就難怪他敢於放出豪言推翻爾定律了。

如果說辛頓奠定了人工智能的理論基礎，那麼黃仁勛的英偉達則是奠定了人工智能的現實基礎，未來英偉達的產品就是計算能力的代名詞，而在未來很長一段風起雲湧的大時代里，計算能力就等於一種通貨，甚至是比鎂金更要堅！

李睿之前也想過投資英偉達，但那只是出於收益考慮的投資，畢竟英偉達目前的價還於一個比較低的階段，只有二十多元，兩年後就能突破一百元，兩年五倍的收益率確實令人眼饞。

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