IgeNet可不僅僅只是給ALEXNET提供了數據集而已，在這個巨大的圖像數據庫的基礎上，李飛飛等人組織了着名的IgeNet圖像識別挑戰賽，邀請世界範圍很多着名計算機視覺團隊參加比賽。

別以為科研人員不好勝，其實他們也特別喜歡參加各種比賽，那種用智商和方法碾對手的覺，其實遠比育運中擊敗對手的就更強，因為育運員的強大是一個人的強大，而他們的強大有可能帶來人類整文明的進步！

IgeNet的比賽數據龐大，類別多，其中包含個類別和1000萬個圖像，而且有統一的評判基準，很快就吸引了眾多計算機視覺團隊的加。

今年IgeNet的冠軍正是辛頓團隊，阿萊克斯編程出了一個計算速度非常快的卷積核函數，然後用IgeNet數據集去訓練神經網絡，這個方法讓他們將圖像分類錯誤率降低了20％，而一般來說，類似的圖像分類錯誤率每年只能降低不到1％。

相當於把這一技的改進加速了20年！

正如牛頓當年和胡克的爭論，激發了自然科學、理學和數學的大進步，而上世紀三四十年代科學家圍繞着相對論、、量子理論的各種不同見解和互相幫助奠定了量子力學的基礎一樣，李飛飛的IgeNet數據集催生了辛頓的卷積神經網絡算法，他們共同打開了這個裝滿了人工智能的潘多拉魔盒！

阿萊克斯介紹完ALEXNET，這個神經網絡正是以他的名字來命名的，他可能也沒想到，這將會讓他的名字永遠保留在人類科技史之中，未來很可能會出現在教科書上，甚至為某道填空題的答案，或者為某個人工智能相關的計量單位……

做完ALEXNET的介紹，辛頓道：“於，你們有什麼問題嗎？”

於凱攤攤手道：“如果我們還抱有疑，不會越太平洋從鏵國來到這裡。事實上，無論是千度還是星瑞，又或者是我們兩個公司共同投資創立的瑞度，對你們的研究都非常興趣，也有很大的信心。”

“哦，你們真的確定，這會是一個很有發展的方向嗎？”辛頓問道。

“不然呢？你在1971年提出了神經網絡這個概念，然後就一直為之而努力，你是我所知道的，對於某一個事業和信念最為堅持的人！我敬佩你的決心和堅持，現在看到你的堅持終於開花結果，我不但為你高興，也非常興它會改變全世界。”於凱道。

辛頓出一微笑。

？做麼怎會你，候時的以可得覺你有只，行不事個這得覺都界世全當

？法想的己自持堅是還，事的”義意“有更些一做去，議建的人他其從聽，流逐波隨是

？久多持堅能你，話的助幫你給意願人有沒也，你信相人何任有沒當，話的持堅果如

。年十四了持堅頓辛

”？嗎以可，題問個有還我“：了口開緩緩睿李，時這

。道頓辛”。以可然當“

”？事麼什做能能智工人說者或，絡網經神的來未，中目心的們你在，道知想我，統籠很題問的我“：道睿李

”。吧答回來你，亞爾伊，題問個這“：道的淡淡頓辛

”。事的到不做類人到做能也，事的到做夠能類人何任到做以可絡網經神說會我，話的答回來我讓果如，題問好個一是這“：道亞爾伊