十一月中旬，華興一號的訓練遇到了新的瓶頸。

不是模型架構的問題，而是算力不夠。

林華興看着屏幕上緩慢下降的損失函數曲線，眉頭鎖。過去兩周，損失值只從0.11降到了0.098，下降速度比之前慢了一個數量級。不是模型學不了，而是訓練數據規模擴大後，家裡那十台伺服的算力已經跟不上需求了。

他在大腦里快速估算了一下。要完下一大規模訓練，至需要將現有算力提升五倍。五倍，意味着要增加幾十台伺服，總功率會翻幾番，家裡的電路和散熱都扛不住。

得換個思路。

林華興想起了燕大的高能計算中心。那裡有曙5000A和天河一號的節點，雖然比不上國家級超算中心，但用來跑華興一號的訓練綽綽有餘。之前陳建國院長給他開了賬號，他一直沒用，因為公共資源不適合長期跑大規模任務。

但現在況不同了。王教授的課題組有專用的計算資源配額，他可以以課題組的名義申請使用。

第二天，林華興去找王教授，把自己的需求說了一遍。王教授聽完，二話不說，給計算中心打了個電話。

“林華興是我們課題組的核心員，給他開一個高優先順序賬號，資源配額按課題組最高標準。”

掛了電話，王教授看着林華興：“夠不夠？”

林華興點頭：“夠了。”

王教授笑了笑：“你的AI模型要是真能做出來，這點資源算什麼。不過我有言在先，果要共。”

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