部培訓會設在總部大樓的階梯會議室，能坐兩百多人的會場幾乎滿了。各區域運營負責人、門店店長代表、技部核心骨幹，還有市場部和會員部的同事，都來了。陳濤站在台上，背後是一塊巨大的投影幕，屏幕上顯示着順為會員系統的後台界面。章浩楠坐在第一排，翹着二郎，手裡拿着一杯式，等着看陳濤要演示什麼。

“今天不講技架構，不講算法模型。”陳濤推了推眼鏡，點開一個案例，“講一個真實的故事。”

屏幕上出現了一個家庭賬戶的畫像。不是真人的照片，是一張示意圖：一個媽媽，一個爸爸，一個嬰兒。每個人的頭像下面，標註着消費偏好和最近購買的商品。

“這個家庭賬戶，註冊時間十西個月。媽媽姓李，三十二歲，偏好無糖食品。過去一年，買了西十七次無糖酸、三十五次無糖餅乾、二十二次無糖飲料。系統據的購買記錄，判斷有控糖需求。所以每周一，系統會自推送無糖食品的優惠券，以及一些控糖食譜。”

台下有人點頭。陳濤翻到下一頁。

“爸爸姓王，三十五歲，偏好啤酒。過去一年，他買了六十三次啤酒，品牌集中在這三個。”屏幕上列出了三個啤酒品牌，“系統據他的購買記錄，判斷他對這幾個品牌的忠誠度很高。所以每次這些品牌有促銷活，系統會優先推送給他。而且，系統發現他每次買啤酒的時候，都會順手買一包花生或者薯片。所以現在，推送啤酒優惠券的時候，會同時推送零食優惠券。”

章浩楠笑了。“這不就是啤酒和尿布的故事嗎？”

台下有人笑。陳濤沒有笑，他翻到下一頁。

“孩子，一歲三個月，喝的是這個品牌的。”屏幕上出現了一個品牌的Logo，“系統據嬰兒的年齡，判斷他大概每兩周消耗一罐。所以，在快用完的時候，系統會自推送一條提醒：‘寶寶的快吃完了，需要補貨嗎？’同時附上一張優惠券。”

章浩楠坐首了子。“這也太智能了。”

陳濤轉過，看着台下。“這就是數據的價值。我們不只是賣東西，是在理解每一個家庭的需求。我們知道李媽媽需要控糖，知道王爸爸喜歡什麼牌子的啤酒，知道他們的孩子什麼時候需要買。這些東西，不是靠問卷問出來的，是靠着他們每一次消費、每一次瀏覽、每一次點擊，一點一點積累出來的。”

台下安靜了。章浩楠放下咖啡杯，帶頭鼓掌。掌聲響起來，越來越多，越來越響。陳濤站在台上，沒有笑，只是微微點了一下頭。

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