我的系統能刷數學經驗_第206章 AI界的反應 一(2)
“大衛,現在是凌晨一點。如果不是alphago有了自我意識,或者地球即將毀滅,你最好給我一個合理的解釋。”
“傑夫,別睡了!快看我發給你的郵件!我們可能錯過了一個億!”大衛的聲音都在斗,“不,是錯過了一個時代!”
十分鐘後。
他的眼神,從最初的睏倦,逐漸變得銳利,最後變了震驚。
作為系統架構的大師,他看到的不僅僅是算法的妙,更是其背後對計算範式的顛復。
“這個中國人……他繞過了矩陣。”
“現在的ai,本質上是創建在矩陣乘法之上的。無論是gpu還是我們引以為傲的tpu,其底層邏輯都是為了加速矩陣運算。”
“但是這個slr……”
“它的核是幾何求和非線變換。這些作在現有的tpu上跑,效率極低。tpu那龐大的脈數組會因為無法填滿數據而空轉。”
“這意味着,如果我們想大規模部署這個模型,我們現有的件架構……全是廢鐵。”
這對於谷歌來說,是一個災難的結論。
要知道,谷歌為了tpu項目,已經投了數千名工程師和數百億元。tpuv4剛剛部署到數據中心,tpuv5正在流片。
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