我的系統能刷數學經驗_第187章 生物實驗室 四(1)
既然實驗作沒問題,數學模型也沒問題,那問題到底出在哪?
徐辰決定跳出數據的泥潭,去源頭找答案。
他不再糾結於自己和劉偉做出來的那些“失敗數據”,而是首接打開了那篇被奉為圭臬的奠基論文——由約翰霍普金斯大學的塞門扎教授發表在《Nature》上的論文:《HIF-X因子在腫瘤缺氧環境下的非線調控機制》。
這篇論文發表於十年前,引用次數早己超過了5000次。它是整個HIF-X研究領域的基石,是無數博士生選題的聖經。劉偉那個“死亡課題”,就是建立在這篇論文提出的核心機制之上的。
徐辰坐在電腦前,一頁一頁地翻看着這篇神作。
他沒有去關注那些複雜的生學通路圖,也沒有去細讀那些充滿了專業語的結論。
他的目,死死地鎖定在論文中的幾張Western Blot(蛋白質印跡)圖片上。
那是證明HIF-X蛋白表達量隨缺氧時間線增加的關鍵證據。
圖片上,黑的條帶清晰、整齊,背景乾淨得像是一張白紙。
“太完了。”
徐辰喃喃自語。
在真實的理世界中,子的到達服從泊松分佈,膠片的顆粒也是隨機分佈的。因此,一張真實的實驗圖片,其背景噪點應該呈現出一種特定的隨機。
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