大學沒畢業,你怎麼登上福布斯了_第278章 算法(2)
而這次對於 TikTok 的制裁,是真真切切的恐懼、害怕、擔憂。
很多人對算法是沒有清晰概念的,就比如後來的智能駕駛也是一樣的邏輯。人類司機有盲區、會疲勞,但電腦不會,它只會據你輸的龐大路況指令,冰冷且確地找到最高效、最安全的理方案。
在2010年這個節點,絕大多數國的互聯網大佬還把AI當科幻電影里的噱頭,或者僅僅把算法當做一個輔助分類件。
首到幾年後,那個名“阿爾法狗”(AlphaGo)的AI在眾目睽睽之下擊敗了世界圍棋冠軍柯潔。
從那一刻起,世界上再無人敢小覷這東西的威力。
甚至到了後來,在象棋這種博弈極強的棋類對決中,AI只要走出第一步,人類特級大師通過推演就能看出毫無勝算,首接投子認輸。
這就是底層算法的恐怖制力。
而想要餵養出這樣一頭吞噬一切的算法巨,就必須要有強大的理算力做支撐——這就是林淵為什麼要砸鍋賣鐵建立仙林數據中心的原因。
同時,本地O2O(團購、外賣、電影票)能提供最真實、最龐大、最近民生的線下消費數據流。
這才是林淵要做的終極目標,他必須快人一步,在所有競爭對手反應過來之前,搶先拿到這個龐大的底層數據池,並且不斷擴張下去。
這也是為什麼公司里一眾高管都無法理解,為技天才的林淵,放着好好的輕資產補戰不打,非要去搞建機房這種吃力不討好的重資產項目。
林淵深切地意識到,自己在細節上和商業模式上,絕對不佔任何優勢。哪怕迭代得再快,哪怕吸取的教訓和經驗再多,也搞不過那幫人。
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