周六沒有課。

林宇在宿舍的舊書桌前坐了一整個上午。

桌面上攤着幾張A4草稿紙，上面麻麻寫滿了公式和推導過程。

省級教學創新果展示還有三周時間，他必須準備一堂足夠驚艷的公開課。

系統之前返還的金融數學知識里，包含着大量的概率與統計學容。

但那些知識是以金融應用為導向的，偏向量化模型和風險對沖。

他現在需要的是更廣譜。更底層的概率論知識。

這意味着他要在下周的課堂上，找到一個極衝擊力的切點來教授概率論，以此發系統的新一知識返還。

他在草稿紙上列出了三個備選方向。

醫學診斷中的貝葉斯定理。司法判決里的檢察謬誤。人工智慧底層的樸素貝葉斯分類。

三個方向，三個極其生活化且顛覆認知的案例。

林宇的筆尖在第一個方向上畫了一個重重的圓圈。他選定醫學診斷作為開場。

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